با توجه به برخی از چالش های بزرگ بشری، کشف مواد جدید بسیار حیاتی است. اما همانطور که مایکروسافت بیان کرده است، روش های سنتی کشف مواد جدید می تواند مانند “یافتن سوزن در توده کاه” باشد.
تاریخچه نشان می دهد که یافتن مواد جدید به آزمایش های زمان بر و هزینه بر تکیه می کرد. اخیراً، بررسی محاسباتی پایگاه های داده موجود به سرعت فرآیند را تسریع کرده است، اما همچنان فرایندی زمانبر است.
اما اکنون ابزار AI مولد جدیدی از مایکروسافت می تواند این فرآیند را به طور قابل توجهی تسریع کند. این ابزار، به نام MatterGen، از روش های سنتی بررسی منحرف شده و در عوض، مستقیماً مواد نوآورانه ای را بر اساس نیازهای طراحی را مهندسی می کند، که یک رویکرد احتمالاً بازی تغییر در کشف مواد را ارائه می کند.
در مقاله ای که در مجله Nature منتشر شده است، مایکروسافت MatterGen را به عنوان یک مدل پخش که درون هندسه 3D مواد عمل می کند توصیف می کند. جایی که یک مدل پخش تصویر می تواند تصاویر را از طریق تغییر رنگ پیکسل ها از متن راهنما ایجاد کند، MatterGen ساختارهای ماده را با تغییر عناصر، موقعیت ها، و شبکه های دوره ای در ساختارهای تصادفی ایجاد می کند.
مایکروسافت توضیح می دهد که “MatterGen یک الگوی جدید از طراحی مواد پشتیبانی شده توسط AI را فعال می کند که امکان کاوش کارآمد مواد را فراهم می کند، فراتر از مجموعه محدود مواد شناخته شده”.
الگوهای تجزیه و تحلیل سنتی شامل بررسی پایگاه های داده عظیم از مواد بالقوه برای شناسایی نامزدهایی با خواص مطلوب. با این حال، حتی این روش ها نیز در توانایی اکتشاف جهان مواد ناشناخته محدود هستند و نیازمند هستند تا پژوهشگران از میان میلیون ها گزینه قبل از پیدا کردن نامزدهای قول دهنده، فیلتر کنند.
در مقابل، MatterGen از ابتدا شروع می کند – تولید مواد بر اساس تمنیات خاص در مورد شیمی، ویژگی های مکانیکی، خواص الکترونیکی، رفتار مغناطیسی، یا ترکیبی از این محدودیت ها. این مدل با استفاده از بیش از 608،000 ماده پایدار که از پروژه مواد و پایگاه های داده Alexandria جمع آوری شده بود، آموزش دید.
مایکروسافت مجوز MIT را برای کد منبع MatterGen منتشر کرده است. همراه با کد، تیم مجموعه داده های آموزش و تنظیم دقیق مدل را برای پشتیبانی از تحقیقات بیشتر و تشویق به پذیرش گسترده تر این فناوری در دسترس قرار داده است.
مایکروسافت ممکن است توانایی در تغییر شکل دادن به روش ما در طراحی مواد، به ویژه در زمینه های حیاتی مانند انرژی تجدیدپذیر، الکترونیک، و مهندسی هوافضا را با ابزار جدیدی به نام MatterGen کشف کند.
