Fetch.ai یک مدل زبانی بزرگ وب3 به نام ASI-1 Mini راه اندازی کرده که برای پشتیبانی از گردش کارهای پیچیده هوش مصنوعی طراحی شده است. این مدل به عنوان یک تغییر بازی برای دسترسی و عملکرد هوش مصنوعی شناخته شده است زیرا نتایجی مشابه مدل های زبانی بزرگ پیشرو را ارائه می کند اما با هزینه های سخت افزاری بسیار کمتر. این یک پیشرفت بزرگ در تبدیل کردن هوش مصنوعی به برنامه های کاربردی شرکتی است.
ASI-1 Mini در اکوسیستم های وب3 یکپارچه می شود، تعاملات هوش مصنوعی مستقل و امن را فعال می کند. انتشار آن پایه ای را برای نوآوری گسترده تر در حوزه هوش مصنوعی ایجاد می کند. همچنین مدیر عامل Fetch.ai و رئیس اتحاد هوش فرا-طبیعی، که عملیات راه اندازی ASI-1 Mini و ورود به دوره جدیدی از هوش مصنوعی متعلق به جامعه را نشانه گذاشت، گفت که با توزیع مجدد ارزش های هوش مصنوعی، به جامعه وب3 اجازه می دهیم تا در مدل های هوش مصنوعی پایه ای سرمایه گذاری کنند، آنها را آموزش دهند، و مالکیت آنها را بدست بیاورند.
اصلی ترین دیدگاه Fetch.ai، دموکراسی سازی مدل های پایه ای هوش مصنوعی است که به جامعه وب3 اجازه می دهد نه تنها از این مدل ها استفاده کند، بلکه آنها را آموزش دهد و مالکیت مدل های خاص مثل ASI-1 Mini را بدست بیاورند. این توزیع مجدد می تواند فرصت های بسیاری را برای فرد برای بهره مندی مستقیم از رشد اقتصادی مدل های هوش مصنوعی پیشرو فراهم کند که می تواند ارزش چندین میلیارد دلاری بدست آورد.
بر خلاف مدل های زبانی بزرگ سنتی که هزینه های محاسباتی بالایی را دارند، ASI-1 Mini برای عملکرد در سطح شرکتی روی فقط دو GPU بهینه سازی شده است، کاهش هزینه های سخت افزار را تا حد قابل توجهی به هشت برابر کاهش می دهد. برای شرکت ها، این به معنای کاهش هزینه های زیرساخت و افزایش مقیاس پذیری است، که مانع مالی دسترسی به ادغام هوش مصنوعی با عملکرد بالا را از بین می برد.
با توجه به اینکه صنعت هوش مصنوعی مدت زمان طولانی را در مواجهه با مسئله جعبه سیاه گذرانده است، این مدل با استدلال چند مرحله ای مداوم، این مشکل را کاهش می دهد و اصلاحات بلادرنگ و تصمیم گیری بهینه را تسهیل می کند. در حالی که کاملاً شفافیت را از بین نمی برد، اما ASI-1 خروجی های قابل توضیح تری ارائه می دهد که برای صنایعی مانند بهداشت و مالی بسیار حیاتی است.
